A carreira de cientista de dados tem sido buscada por cada vez mais profissionais familiarizados com negócios e tecnologia, dadas as incríveis possibilidades e crescente valorização promovidas na área. Consequentemente, tem se notado um aumento na procura de cursos que ensinam pessoas a atuar nesta área.
De acordo com informações do portal E-commerce News, o faturamento dos negócios em Big Data foi de US$3,2 bilhões só no Brasil em 2018, o que demonstra uma grande demanda por profissionais aptos a lidar com grandes volumes de informações.
A seguir, entenda os fatores que tornam a carreira de cientista de dados tão atraente, quais são as principais funções desse profissional e o que esperar desse mercado no futuro.
Entenda o que torna a carreira cientista de dados uma das mais promissoras do mundo
A partir de um estudo levantado pela Business Software Alliance (BSA), atualmente as empresas produzem mais de 2,5 quintilhões diários de bytes em suas operações.
Na era em que o conceito de Big Data passou a ser recorrente em nossas vidas, o grande desafio dos negócios deixou de ser a busca por novas fontes de informações, dando foco à segmentação e interpretação de dados.
Sabendo que, sem os devidos conhecimentos, técnicas e interpretações, aquilo o que é obtido na web não valeria nada para as decisões de uma empresa, os gestores estão dispostos a pagar salários generosos para quem seguir a carreira de cientista de dados.
Ainda com base no artigo mencionado anteriormente, estima-se que mais de 2,3 milhões de vagas de emprego atualmente solicitem competências ligadas à análise de informações.
Até 2020, segundo a IBM, cientistas de dados devem se deparar com mais de 61,799 novas oportunidades de trabalho, que serão remuneradas com salários de R$ 9 mil a R$ 15 mil, dependendo o grau de formação do indivíduo e de complexidade do cargo, de acordo com o LoveMondays.
Ficou impressionado com os números envolvidos na carreira de cientista de dados? Então saiba mais sobre as funções desse tipo de profissional no próximo item e descubra como elas fazem jus a essas previsões tão promissoras.
Saiba qual é o papel de um profissional na área
Identificar as principais tendências do mercado, o padrão comportamental dos consumidores e as expectativas de cada segmento são necessidades que já são primordiais no atual cenário competitivo e só crescerão nos próximos anos.
A partir dessas demandas, o papel do cientista de dados surgiu para aliar conhecimentos em matemática, programação, estatística e negócios visando identificar e resolver problemas, descobrir novas oportunidades e aumentar os lucros nas empresas.
Para ser capaz de extrair conhecimentos úteis a partir de informações não estruturadas, é preciso não apenas saber lidar com dados e suas respectivas ferramentas, mas também criar algoritmos, promover o aprendizado de máquina, entre outros métodos.
Mesmo aqueles profissionais que trabalham em áreas semelhantes, como analistas de BI, podem praticar a carreira de cientista de dados em suas funções atuais, demonstrando em suas organizações como os dados atuais já podem fazer toda a diferença.
A função, que exige alta capacidade de solucionar problemas e pensar de maneira crítica, pode acumular diversas tarefas em um indivíduo ou ainda ser realizada de maneira conjunta, em que o cientista trabalha ao lado do engenheiro de dados, por exemplo.
Enquanto algumas empresas podem contratar diversos profissionais para tarefas específicas, como apenas na obtenção ou segmentação dos dados, outras preferem profissionais que dominem várias ferramentas e recursos.
Na verdade, ainda não existe um modelo bem definido sobre o que esperar durante a carreira cientista de dados, dada a variedade de funções apresentada em diferentes negócios, bem como suas crescentes demandas e evoluções.
Uma coisa, porém, é certa: vale a pena ampliar os seus conhecimentos e investir para se tornar um profissional com capacidade de gestão e liderança em uma organização, que são valores cada vez mais orientados pelos valiosos dados que são obtidos na web!
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O que esperar para o futuro?
Além de todas as questões levantadas anteriormente, outros apontamentos interessantes demonstram como é promissora a carreira cientista de dados. Confira abaixo o que esperar do futuro!
Primeiramente, a tecnologia de hiperconvergência, ou seja, sistemas de TI que unem armazenamento, computação e rede em uma única estrutura. Com essa união de forças, é possível aumentar a escalabilidade, enquanto se reduz a complexidade do sistema. Para o mercado, a hiperconvergência representa mais performance, capacidade e principalmente eficiência.
Outro apontamento importante é a gestão das informações, bem como a sua proteção, que vão ganhar maior relevância por parte dos gestores, exigindo que os profissionais da área tenham capacidade de se adaptar e prevenir problemas ao promover novas soluções. Isso significa que apenas proteger os dados não será mais suficiente.
Portanto, a confiança do sistema, disponibilidade dos dados, facilidade de recuperação e migração de informações será de extrema importância. A inteligência artificial e machine learning ficarão responsáveis por essa gestão de informações, prevendo ações, instabilidades e problemas no geral.
Por fim, os investimentos em análises preditivas continuarão subindo. A expectativa, segundo a IDC, é que eles ultrapassem U$260 bilhões até 2022. Isso exigirá soluções mais sofisticadas em machine learning e IA, que são capazes de otimizar as infraestruturas digitais para gerar análises complexas com um alto grau de confiabilidade e otimização de tarefas.
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